一是探索“业务+数据”双主审机制。不断探索建立适应大数据审计的组织模式，明确业务主审与数据主审职责分工，健全协作规则与沟通机制，推动审计业务需求与数据分析有效衔接。
       二是深化人工智能技术赋能。拓展人工智能在审计领域的应用场景，探索利用大模型辅助开展审前调查、疑点筛查、底稿编制，不断提升审计工作智能化水平和问题发现精准度。
       三是加强队伍建设，鼓励探索创新。鼓励审计业务人员在数据采集治理、模型构建开发、技术场景应用等方面探索创新、先行先试。组织举办大数据审计专题培训，邀请专家讲授大数据分析前沿理论与实战案例，总结提炼大数据审计成果，激发审计人员学习和应用新技术的热情，培养一批既懂审计业务又懂数据分析的复合型人才，为智慧审计的深化发展提供坚实的人才保障。